« On n’a pas le même chiffre. »
Remonter à la source, rendre les transformations visibles et poser la définition à faire arbitrer.
Pour les équipes data, IT et produit
Données gouvernées,
Données gouvernées,
équipes alignées
Vous corrigez les données. Mais qui décide des règles ?
Un chiffre contesté, une définition qui change selon l’équipe, une correction à refaire chaque mois : vous voyez le problème. Vous n’avez pas toujours le mandat pour le régler.
Ce guide vous aide à documenter ce qui bloque, préparer les arbitrages et faire valider des règles communes par les responsables métier.
Partir de votre quotidienVous savez où ça bloque.
Vous savez où ça bloque.
Il vous manque un cadre pour avancer.
Analyste, data engineer, responsable data, membre d’une équipe IT ou produit : le point commun est de travailler avec des données dont les règles dépendent de plusieurs métiers.
« On l’a déjà corrigé le mois dernier. »
Définir la règle attendue, le seuil acceptable et la marche à suivre quand un écart revient.
« Il faut voir avec le métier. »
Préciser quelle décision est attendue, de qui, et ce qu’elle permettra de débloquer.
Les cadres de travail du livreSix cadres de travail.
Six cadres de travail.
Un livrable concret à chaque étape.
Le livre explique quand les utiliser, avec qui les construire et les erreurs à éviter. Commencez par le cadre qui répond à votre blocage.
La Charte de Qualité
À obtenir : des règles de qualité définies pour un usage, des seuils acceptables et une validation métier.
La Matrice de Gouvernance
À obtenir : un RACI de données qui distingue qui décide, qui fait, qui valide et qui doit être informé.
La Cartographie des Flux Critiques
À obtenir : une vue des sources, transformations et consommateurs, avec les points de fragilité à traiter.
Le Catalogue Minimal Viable
À obtenir : neuf champs essentiels renseignés pour comprendre et utiliser vos données décisionnelles critiques.
L’Audit de Maturité Data
À obtenir : un point de départ partagé, à partir de 21 questions et quatre dimensions de maturité.
Le Plan de Remédiation Priorisé
À obtenir : des actions classées par impact et effort, chacune avec un responsable et une condition de succès.
Un premier pas avec la Charte de Qualité
Préparer la décision avant la prochaine réunion
Choisissez une donnée qui pose un problème récurrent. Le cadre vous aide à préciser l’usage attendu et la règle à faire valider.
Vous pouvez préparer les faits et les options. Le responsable métier doit porter l’arbitrage et valider la règle.
Illustration · À adapter à votre contexte
Le « client actif » n’a pas la même définition partout.
- La question à documenter
- Pour quel usage faut-il une définition commune : reporting commercial, facturation, pilotage ?
- La décision à obtenir
- Quelle définition retenir pour cet usage, et qui a le mandat de la valider ?
- La trace à conserver
- Une règle écrite, son responsable et sa date de révision.
Les fondationsCinq principes.
Cinq principes.
Des conséquences très concrètes.
Le livre traduit les principes établis de la gouvernance des données en décisions opérationnelles.
- La donnée est un actif. Ça change tout.
- La qualité ne se mesure pas. Elle se définit.
- Sans propriétaire nommé, il n’y a pas de gouvernance. Il y a une réunion.
- La métadonnée, c’est le plan de la maison.
- Toute donnée naît, vit, et doit mourir.
Avant de le recevoir
Ce que vous trouverez dans le livre
Faut-il avoir lu le premier livre ?
Vous pouvez commencer ici. Ce guide s’adresse aux équipes qui veulent mettre les principes en pratique. Le premier livre sert à ouvrir la discussion avec les dirigeants sur les décisions à prendre.
Est-ce utile sans programme de gouvernance ?
Oui. Le livre propose de commencer avec les ressources disponibles et des données critiques. Il vous aide à préparer les décisions ; leur application nécessite l’implication des responsables métier.
Qu’allez-vous recevoir par email ?
Le livre au format PDF et les ressources directement associées à son contenu. Pas de newsletter régulière. Vous pouvez vous désinscrire à tout moment.
L’auteur
Laurent Legrain
Consultant en gouvernance des données et organisation managériale. Mon sujet : les décisions qui rendent les données fiables, en toute indépendance des éditeurs.
Ce livre traduit des principes établis en cadres de travail pour les équipes qui font avec les moyens dont elles disposent.
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